SIMD加速计算矩阵(组成原理实验5) |
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d) 一些有益的提示 i. __m128i是Intel用于声明128-bit向量的数据类型，我们会用一个__m128i类型的变量存放四个32-bit的整形数； ii. 代码中提供了一个叫做_127的变量，它当中包含了数字127的四份拷贝，你可以把它用在比较上； iii. 在你完成内层循环体的计算之前，不要使用保存函数(_mm_storeu_si128)。这个函数的计算代价很高，如果你在每一次循环结束时都使用它，你会发现你的代码的性能不够好； iv. 在访问__m128i类型的向量时，不推荐你直接地访问它当中的每一个元素，更好的方法是把__m128i类型的向量用storeu的方法存放到一个普通的数组当中，然后单独访问这个数组当中的元素； e) 实验结果与实验报告 当你完成代码之后，你应该能够观察到以下效果：i. SIMD版本的代码与未优化的代码的计算结果保持一致； ii. SIMD版本的代码应该要比未优化的代码快（快多少，记录下性能加速比，并且分析为什么你认为它是正确的结果） 在你的实验报告中提供你的代码、运行结果和你的思考过程，并上传一个简短的带解说的演示视频（只给出代码截图和实验结果，但却不提供分析过程的不给分。） 实验给出的源代码common.h： |
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